被遗忘的另一半

2026年的AI革命，已经进行到了这样一个阶段：Fortune 500企业的CEO们，几乎无一例外地在每季度财报中提到”AI战略”，微软、Salesforce、ServiceNow的客户案例册上，堆满了大企业数字化转型的成功故事。

但当你离开那些亮丽的演示幻灯片，走进一家德克萨斯州的商业建筑公司、一家俄亥俄州的工业配件分销商、或者一家新泽西州的大型家政服务公司时，你会发现AI革命的阳光还没有照进来。

不是因为他们不想用AI。是因为没有人来帮助他们。

这正是Jack Soslow和Jack Weissenberger联合创办Ciridae的出发点。2026年5月11日，Fortune报道Ciridae已完成2000万美元种子轮融资，由Accel领投，Andreessen Horowitz和General Catalyst跟投。

这对联合创始人的背景令人瞩目：Soslow此前是硅谷顶级风险投资机构a16z（Andreessen Horowitz）的合伙人，他见过数百家AI创业公司的商业计划；Weissenberger是前Apple和AI语音公司Tenyx的机器学习负责人，参与过苹果大量核心ML系统的研发。这两个人本可以去做任何一家面向大企业的AI公司，或者更典型的”AI SaaS平台”。他们偏偏选择了一个更难、更慢、更”无聊”的赛道：帮助实体经济中型企业部署AI。

受威胁最大，却最没准备

“许多最暴露在AI风险下的企业，恰恰是最不具备自我重构能力的那些，”Soslow在接受Fortune采访时说。

他描述的是一个结构性困境：一家年收入2亿美元的商业建筑公司，没有CTO，没有数据团队，可能连一位懂API的工程师都没有。他们的业务系统可能是十几年前的Excel表格、各自割裂的本地软件，以及完全依赖老员工记忆传递的业务流程。

这类企业在美国经济中占据了巨大的比例。传统上，它们被称为”中型市场”（mid-market）——年收入大约在1000万到5亿美元之间。据美国人口普查局（US Census Bureau）数据，美国有超过20万家这样的中型企业，雇用了全国约三分之一的私营部门员工，涵盖家政服务、建筑承包、工业配件分销、餐饮管理、医疗辅助等行业。这些企业合计贡献了美国约三分之一的GDP，却在这一波AI浪潮中几乎被技术服务商系统性地忽视。

现在，它们正面临AI浪潮带来的双重压力。

一方面，它们的竞争对手——那些有资源雇用AI工程师的大企业——正在用AI显著提升生产效率和客户体验。一家有AI调度系统的大型家政公司可以实时优化人员排班、预测客户需求、自动生成报价；一家没有AI的中型同行还在靠电话和Excel手动协调每一个订单。这不只是效率差距，而是利润率差距和市场定价能力的差距，并且随时间推移在加速扩大。

另一方面，这些中型企业的客户——通常是大型房地产商、工厂主、商业地产运营商——本身已经在使用AI系统，他们对供应商的报表质量、响应速度和数据对接能力的要求也在水涨船高。一家用AI管理供应链的大型制造商，可能开始要求供应商的报价系统和自己的AI采购系统直接对接——做不到的供应商，将逐渐失去这些优质客户。

Soslow把这个困境总结为一个清晰的公式：”不做AI会被淘汰，但自己做AI又没有能力。”这是一个逻辑完整的市场缺口，也是Ciridae存在的核心理由。

不是「加功能」，而是「重写操作系统」

Ciridae的解决方案，和市面上大多数AI工具公司有本质不同。

大多数针对中小企业的AI工具，走的是”加法”策略：在现有的业务流程上叠加一个AI助手，帮你起草邮件、自动回复客服、生成报告摘要。这些工具有边际价值，但它们治标不治本——企业底层的运营逻辑依然是2010年代的，只是在表面贴了一层AI标签。应收账款仍是手工录入，项目进度仍靠电话追踪，月度财务结账仍需要整个团队加班数周。

Ciridae要做的是更彻底的重构：用AI操作系统（AI OS）替换掉企业现有的CRM、项目管理和营运资本工具，从底层改写业务流程。

Weissenberger用一个具体类比解释了这种差别：”我们不是在建造帮你割草的AI，我们只是帮助客户割更多的草、以更稳定的频率。最终消费者看到的只是：我的草坪服务变好了很多。”这句话精准描述了Ciridae的定位：不是AI工具的提供者，而是AI转型的实施商，目标是让业务结果变好，而不是让客户学会使用AI产品。

最有说服力的案例，来自他们服务的一家达拉斯商业建筑公司。Ciridae帮这家公司将CRM系统、项目管理工具和营运资本管理系统全部替换为一套AI操作系统。结果：每月的财务”结账”流程，从原来需要两周时间缩短到了字面意义上的”一次点击”。

两周变成一次点击——这不是边际改善，这是业务流程的根本性重写。对一家同时管理数十个工程项目的建筑公司而言，每月两周的财务关账意味着数十名员工的时间投入、大量数据核对和对账误差风险。一次点击则意味着实时财务可视性、更快的资金周转速度，以及对每个项目盈利状况的即时掌握——这种改变对管理层决策质量的影响是系统性的、深远的。

PE渠道：绕开逐一销售的效率陷阱

Ciridae的另一个商业智慧在于客户获取策略设计。

理论上，向20万家中型企业逐一销售AI转型服务是极其低效的。每家公司都需要大量前期调研、深度定制化设计和持续实施支持，销售周期通常以月计，单笔合同金额相对有限，难以快速扩展收入规模。这种模式在传统企业IT服务领域已经被反复验证是充满挑战的。

Ciridae的解法是：绕过直销，通过私募股权（PE）基金触达其投资组合中的企业。

这是一个精妙的渠道设计。PE基金通常在投资组合中持有数十家中型企业，他们有强烈的财务动机让这些企业提升运营效率——更高的EBITDA，意味着更高的退出估值。如果Ciridae能帮助某个PE旗下的5到10家投资组合公司实现显著的运营效率提升，这个PE不仅会成为长期回头客，还会在同行的LP会议上主动背书推荐——这是一种极高效的口碑传播机制，客户获取成本极低。

这种渠道策略与Anthropic和OpenAI近期通过Blackstone、Goldman Sachs等PE机构成立企业AI合资公司的逻辑有异曲同工之妙：都在利用PE的网络效应来渗透中型企业市场，都在通过让金融投资者从中受益来打通分销渠道。区别在于，那些合资公司主要服务于超大型机构客户（百亿级年收入），而Ciridae专注的是更下沉的实体经济中型企业，客户规模更小但市场总量更大。

目前Ciridae已服务超过20家合作伙伴，2025年收入达到”高七位数”（即数百万美元区间）。对一家种子阶段的公司来说，这是强劲的早期牵引力信号——证明商业模式已经通过了最基础的市场验证。

文化壁垒：比技术更难突破的挑战

Soslow和Weissenberger在接受Fortune采访时，坦承了一个被许多AI公司刻意回避的核心难题：在他们服务的实体经济企业里，员工对AI的态度是复杂的，有时甚至是明显抵触的。

“存在一个文化问题，”Soslow直接说，指向许多普通美国员工和企业管理者对AI的疑虑与焦虑——尤其是对”AI会取代我的工作”这个根本性恐惧。

这不是过度谦虚，而是对现实的清醒认知。一名在某建筑公司做了15年项目协调的老员工，看到一个新系统说要”AI化”他的工作流，第一反应往往不是兴奋，而是焦虑：这意味着什么？我需要学多少新东西？如果系统出错了，我要承担后果吗？

这种人的恐惧和不信任，往往是大型AI部署项目失败的真正原因——不是技术能力不够，而是员工不接受、不会用、不愿意信任。2026年5月Gartner对350家收入超过10亿美元企业的调查印证了这一结构性问题：80%已部署AI自动化的企业进行了裁员，但裁员与ROI提升之间完全没有相关性。真正获得高ROI的企业，反而是那些用AI增强员工能力而非简单替代员工的公司。这个数据是Ciridae商业逻辑最有力的第三方背书：对中型企业而言，”增强”而非”替代”的AI部署方式，不只是文化上更容易被接受，在商业结果上也更有效。Ciridae的整个服务理念，恰好是这个结论的具体实践版本。

Ciridae的应对策略，是深度参与而非空降安装。他们的工程师和客户运营团队深入合作，理解每个具体流程的来龙去脉，和一线员工共同设计新的工作方式，确保AI系统在帮助员工做得更好，而不是让员工感到被架空或绕开。用Weissenberger的话说：”我们不是来颠覆你的工作的，我们是来帮你把已有的工作做得更好。”

Accel合伙人Christine Esserman在采访中强调了这个方向的独特市场价值：”每个人都在追求顶端的大企业客户。但很多人在忽视那家德克萨斯州年收入2亿美元的修缮公司——它迫切想用AI，却根本不知道该怎么做，也找不到任何人来帮它。”

三层洞察：从Ciridae看AI分配不均问题

第一层：AI效益的「马太效应」正在加速

当前AI浪潮正在制造一种新的结构性不平等：拥有AI资源的大企业与跟不上节奏的中型企业之间的效率差距，正在以史无前例的速度扩大。Fortune 500的大型物流公司用AI将派送效率提升30%，意味着它可以以更低成本蚕食中型竞争对手的市场份额——这不是竞争优势的差距，而是生死存亡的边界。Ciridae的价值主张，本质上是在阻止这种差距被进一步扩大：在中型企业被市场彻底淘汰之前，给他们一个追赶和生存的机会。

第二层：AI实施商比AI工具公司更难，也更难被复制——但规模化是真正的挑战

市面上AI工具的数量已经令人眼花缭乱，但大多数工具解决的是”会不会用AI”的问题，而不是”如何把AI真正嵌入特定行业特定业务流程”的问题。Ciridae选择的是更难的路——深度定制化实施服务，而不是可以低边际成本扩展的标准化SaaS产品。这里有一个合理的质疑：这种高度定制化服务的天花板在哪里？服务20家客户可以保证质量，服务200家、2000家时还能维持同样水准吗？Ciridae的回答目前还没有被完全验证——他们需要在未来几年证明，深度定制化实施可以被部分标准化、被方法论化，从而实现可复制的规模扩展。Accel和a16z给出2000万美元，正是赌这条路是走得通的。如果走通了，护城河将极深；如果走不通，可能永远只是一家精品服务公司，而非真正的大市场机会。理解一家建筑公司月度结账的细节需要行业积累，把它变成AI系统需要工程深度，这种组合构成了可防御的竞争壁垒——前提是规模化问题能被解决。

第三层：「无聊行业」是AI下一波浪潮的真正主战场

家政服务、建筑承包、工业分销——这些行业被称为”无聊行业”，几十年来变化缓慢。但AI能为这些行业带来的效率提升空间，可能远大于科技行业本身。一个硅谷工程师已经高度数字化，提升空间相对有限；但一个靠Excel表格和电话协调数十个施工现场的建筑监理，其效率提升的潜力是数量级的差别。Ciridae的赌注，是这个被主流AI行业长期忽视的、却占美国经济产出相当大比例的巨大市场。

结尾：AI普惠的真正考验

AI的未来并不只属于那些出现在TechCrunch头条的公司。它的真正考验，是能不能走进一家默默无名的德克萨斯建筑公司，让那里的财务主管在月末不需要再熬两周夜班。

Ciridae的2000万美元种子轮，和那些动辄数亿美元的AI独角兽融资相比微不足道。但它押注的问题——如何让AI真正服务实体经济的中腰部企业——可能是这个时代最重要也最被低估的AI应用命题。

Jack Soslow在a16z见过那些宏大的AI叙事，最终都要在某一天面对同一个现实检验：这些技术，有没有为那些我们日常生活依赖的”无聊企业”创造真实价值？

Ciridae正在尝试给出答案。这个答案是否能够规模化，将在未来几年揭晓。

参考资料：

为什么此刻是关键时机：一个正在形成的结构性机会

理解Ciridae的市场时机，需要关注一个正在发生的产业结构性转变。

2026年是AI Agent真正进入企业市场的元年。Anthropic的Claude Managed Agents、Salesforce的Agentforce、ServiceNow的自治平台——大量企业AI Agent产品同时在市场爆发。这些Agent的核心价值主张是：代替人类自动完成复杂的多步骤业务任务，从处理客服投诉到生成财务报告，从管理供应商关系到优化排班计划。

但这里有一个关键矛盾：这些AI Agent产品，绝大多数是为大企业设计的。它们假设客户有专门的IT团队进行系统集成，有数据工程师来清洗和准备数据，有安全团队来审查部署流程。对于那些没有这些资源的中型企业，这些Agent产品在技术层面根本无法自行部署。

Ciridae在这个时机出现，填补的正是”AI Agent需求端爆发”与”中型企业实施能力缺失”之间的巨大鸿沟。

随着越来越多的大企业使用AI Agent提升效率，那些没有跟上的中型企业所感受到的竞争压力将呈指数级放大。Ciridae押注的，是这种压力会在未来2到3年内把大量中型企业推向寻求AI转型帮助的状态——而到那时，Ciridae如果已经积累了足够的行业方法论和实施案例，将成为这个市场里几乎唯一有规模化服务能力的玩家。

先发优势在AI实施服务领域，比在AI工具领域更难复制。工具可以被快速模仿，但针对特定行业积累起来的实施方法论、客户信任和案例库，需要时间慢慢建立。这正是Ciridae在用这2000万美元种子轮做的核心投资：不是技术研发，而是行业知识和实施能力的规模化积累。

对于那些关心AI如何真正改变美国经济底层结构的人来说，Ciridae是一个值得长期追踪的观察窗口。大企业的AI转型故事固然精彩，但美国经济真正的脊梁——那些中型的、默默无名的、支撑日常生活的实体经济企业——能不能完成AI转型，才是这场革命是否真正普惠的最终考验。

创始人视角：从投资者到实践者的身份转变

Jack Soslow的身份转变值得单独讨论。作为a16z的合伙人，他的日常工作是评判创业公司——看商业计划书，判断市场时机，决定是否投资。这个视角给了他一个独特的认知：他看过大量AI创业公司，知道哪些赛道过于拥挤，哪些问题还没有人在解决。

当他决定亲自下场创业时，他选择的不是那些有光环、有热度、竞争激烈的赛道，而是一个他认为被系统性忽视的问题：实体经济中型企业的AI转型。

这种”从投资者转型为实践者”的路径，在硅谷有一个特殊的价值——投资者见过太多成功和失败的案例，他们比纯粹的技术创业者更清楚”市场在哪里”以及”什么样的商业模式真正有效”。当他们选择亲自下场，往往意味着他们对某个方向有比普通创始人更深的市场洞察。

Weissenberger的背景同样不寻常。Apple的机器学习系统向来以”工程严谨、与业务深度整合”著称，这与Ciridae的服务理念高度吻合：不追求技术的华丽，而是追求实际业务结果的可靠交付。从苹果到语音AI公司Tenyx，再到专注实体经济的Ciridae，这是一个从消费级产品到企业服务再到更底层基础设施的逐步下沉轨迹——每一步都更接近经济的真实运转层面。

两位创始人的背景组合，给Ciridae带来了一种罕见的能力：既懂得如何评估和设计商业模式（Soslow的投资经验），又懂得如何真正把AI系统部署在复杂的现实业务环境中（Weissenberger的工程深度）。在AI实施服务这个既需要商业洞察又需要技术深度的赛道里，这种组合正是核心竞争力所在。