北京一家成立仅7个月的AI公司，凭不到100名员工，完成了三轮共约4亿美元融资，估值达14.2亿美元。腾讯是这轮的领投方。

这家公司的中文名字是「朴素AI」，英文名Naive AI——一个反直觉的命名，暗示了它的策略：不追求「更聪明的大模型」，而是追求「让已有模型更实用」。

反基础模型浪潮

当绝大多数中国AI创业公司都在争着从零预训练大模型时，Naive AI选择了一条不同的路：专注于对已有开放权重模型进行二次加工。

具体技术路径包括：

  • 中间训练（Mid-training）：在基础预训练之后、指令微调之前，对模型进行特定领域或能力的持续训练
  • 后训练（Post-training）：基于RLHF或类似技术，对模型的输出风格、安全性、指令遵循能力进行精调
  • 强化学习（RL）：用任务导向的奖励信号进一步强化特定能力

这套方法的商业逻辑很清晰：Meta的Llama、阿里的Qwen、DeepSeek等已经提供了高质量的基础模型，这些模型的核心能力无需重建。Naive AI的价值在于——用更少的算力和数据，从这些基础模型中榨取更多性能。

创始人的履历

创始人戴济凤目前是清华大学副教授，此前在微软亚洲研究院和商汤科技担任研究职位。

他的学术背景偏向计算效率和模型压缩，这与Naive AI的「改模型」策略高度一致——毕竟，比起从头训练万亿参数，优化现有模型的效率是一个更接地气的研究方向。

不过，他的离职经历也带来了一些背景噪音：2026年初他从另一家AI公司MiroMind出走时，双方就知识产权和运营权有公开争议。这在创业圈并不罕见，但会成为投资者尽调时的考察点。

三轮融资的快速叠加

时间 金额 估值
2026年2月（创立） 初始 —
约2026年4月 $1亿 —
约2026年6月 $1.8亿 ~$8亿
约2026年9月 $1.2亿 $14.2亿

7个月，从零到14.2亿美元估值，融资节奏几乎是每两个月一轮。

投资方阵容：腾讯（本轮领投）、IDG Capital、红杉中国改组后的HSG（High-Sigma Gamma Partners）、MPCi。这几家覆盖了中国互联网、传统VC和新兴科技投资的主要力量。

腾讯在这里看到什么

腾讯自己是中国最大的AI消费平台之一——微信超过13亿月活、腾讯云是第二大中国云计算平台。

对腾讯来说，Naive AI的价值不只是一个财务投资，更可能是：获取一个能持续优化开源模型、以极低成本为微信AI功能和腾讯云AI服务提供能力升级的技术供应商。

中国AI竞争的底层逻辑，正在从「谁先训出最大模型」转向「谁能最快把模型能力转化为产品价值」。腾讯用这笔投资在技术供给端埋下了一枚棋子。

更广泛的趋势：「改模型」赛道的崛起

Naive AI不是唯一一家走这条路的公司。另一个值得关注的案例：前阿里Qwen团队负责人林俊旸离职后创立的新公司，第一轮融资估值已达约20亿美元。

这背后的共同判断是：在基础模型开源化趋势不可逆的背景下，真正的价值差异化将出现在中间训练、领域对齐和应用集成层——而不是一味追求参数规模的竞赛。

这个判断与硅谷的部分主流声音不谋而合。OpenAI和Anthropic仍然在加码基础模型预训练，但另一批人正在押注：开源模型的质量已经足够好，真正需要解决的问题是让它们在具体场景下更可靠、更可控、更便宜。

Naive AI即将发布的首个开放权重模型，将是验证这个假设的第一个公开数据点。

来源：Cryptobriefing，2026年9月18日