“既然知道写得越好、就越快超越我——我为什么还要全力写内核代码？”
——DeepSeek工程师刘胜宇，2026年9月14日，微信公众号

2026年9月14日，全球AI圈的注意力都在一件事上：Dario Amodei的3900字减速宣言。Anthropic CEO呼吁行业放慢脚步，避免权力过度集中于少数AI公司。超过12名OpenAI和Anthropic前研究员公开附议。芯片股单日暴跌——Marvell -8%，Intel -6%，Nvidia -3%。

同一天，在中国，一个名叫刘胜宇（Liu Shengyu）的DeepSeek工程师，在微信公众号上发了一篇让工程师圈沉默的文章。

他帮助开发了DeepSeek v4.1的关键组件。

他在文章里说：他知道自己正在构建的AI，很快会超越他。

然后他继续写代码。

从”查文档”到”超越我”：一年的轨迹

刘胜宇的工作是写GPU内核（kernel）优化代码。这是AI模型训练和推理最底层的工程——决定矩阵乘法能以多快速度在GPU硬件上运行。内核工程师的地位，类似芯片的发动机设计师。这是AI行业公认”最难被替代”的技术技能之一，因为它需要对硬件架构的深度理解，需要在数学与工程的交界地带手工优化。

一年前，他用AI的方式：查文档，发现bug。助手功能。

一年后的现实：

“过去一年，AI从帮我查文档和发现bug，进化到能读GPU代码并优化software operators。”

然后，他写下了那句让人不安的话——

“我非常清楚，AI写的operators，很可能和我写的一样好，甚至超越我。”

不是”也许会”，不是”将来某天”。是”很可能”——现在时，确定式。

这不是一个普通用户的惊叹，而是一个站在AI研发第一线的工程师，对自己工作价值消退速度的精确计量。

最黑暗的追问

他的帖子标题叫《我别无选择，只能将才华埋葬在昨天》。

Business Insider的记者联系了刘胜宇本人。他确认文章真实，拒绝进一步置评。

在帖子里，他提出了一个比任何政策讨论都更私密的问题：

“人类从未在建造自己的毁灭时犹豫过。”

“为什么，既然知道写得越好、就越快训练出更强的新模型、就越快超越我——我还要全力写内核代码？”

他给出了一个出乎意料的答案，不是使命感，不是爱国情怀，也不是钱：

“部分原因是，写内核代码对我来说就像打电子游戏。”

这个答案在中国工程师圈迅速传播，被截图转发，被同行感叹”说出了我们不敢说的”。有人把它比作”中国AI版的Oppenheimer时刻”——科学家帮助造出了核武器，然后意识到自己做了什么。但刘胜宇的版本有一个关键区别：Oppenheimer是事后才后悔，刘胜宇是当下清醒地知道，然后继续。

硅谷说”减速”，DeepSeek说”继续”

这篇帖子的时间节点极具对照意义。

同一周，在硅谷：

  • Amodei（Anthropic CEO）发表3900字减速宣言
  • OpenAI宣布2026年不上市，理由是”AI安全问题需要优先解决”
  • 超过12名OpenAI和Anthropic研究员公开呼吁减速
  • 芯片股集体下跌（Nvidia -3%，Marvell -8%，Intel -6%）

与此同时，DeepSeek的工程师：仍在优化内核。

这不是偶然的对比。

中国AI实验室的运行逻辑，与硅谷存在根本差异。在硅谷，可以有余裕讨论”是否应该减速”。在DeepSeek，工作的出发点是：在美国出口管制的算力限制下，把每一个计算周期的效率榨到极致——这不只是技术追求，这是生存策略。

减速，在这个语境下，是一个硅谷才有资格谈的奢侈品。

“最难替代”的技能，正在被测试

内核工程师曾被认为是AI时代最后一批”安全技能”的拥有者——因为这项工作需要对硬件架构的深度理解，需要在数学与工程的模糊地带手写优化代码，这不是通用AI能轻易完成的。

或者说，曾经不是。

2026年9月同日发布的另一份报告——DAN（数字营销机构联盟）的代理工作流调研——显示，在营销机构的AI代理部署中，创意生产只占AI价值贡献的3%。运营执行（内容生产28%+数据分析24%+内部运营17%）合计69%。

这意味着：AI最先吃掉的，不是”最需要创意”的工作，而是”最需要执行力”的工作。

刘胜宇所在的内核优化，本质上是极其需要执行力的工程技能——在给定硬件约束下，把数学计算执行得尽可能快。这恰好是AI代理正在攻克的方向。

GPU内核优化，正在进入”可被AI辅助乃至超越”的名单。

刘胜宇的感受，可能是整个工程技术领域的先行指标。

中国AI实验室的罕见窗口

DeepSeek以极度低调著称：没有PR团队，没有公司博客，只有论文和代码。

这篇个人公众号帖子，是极罕见的一扇窗——让外界看到这些工程师在想什么。

他们想的，和硅谷工程师没有本质不同。

但表达方式不同：

硅谷更多是”AI扩大人类能力”的乐观叙事，或”p(doom)=0.2”的概率游戏，或”为人类的未来构建工具”的使命表述。

刘胜宇的方式更朴素，也更诚实：没有大词，只有一个程序员在问自己——“写这段代码有什么意义？”

然后给出一个不宏大的答案：因为写内核代码让他快乐，像打游戏。

这是一种不同于使命驱动或恐惧驱动的第三种状态：当下意义驱动——不问终局，只问此刻是否值得。

被时间封存的才华

帖子的中文标题，在翻译成英文时丢失了一些东西。”bury my talent in yesterday”，中文原意是一种更深的失落感：才华没有消失，只是被封存在一个已经过去的时代里——像琥珀里的昆虫，完整但凝固。

但他继续写代码。

这或许是2026年AI时代工程师存在状态的最真实写照：

清醒地看到终局，在当下寻找意义，因为除此之外，别无选择。

关键数据

项目 信息
工程师 刘胜宇（Liu Shengyu）
公司 DeepSeek
参与项目 DeepSeek v4.1 关键组件开发（GPU内核优化）
帖子发布 微信公众号，2026年9月14日
帖子标题 《我别无选择，只能将才华埋葬在昨天》
核心观点 AI写的operators”很可能和我写的一样好，甚至超越”
来源确认 Business Insider联系刘胜宇本人，确认文章真实
背景 同周Amodei减速宣言，超12名OpenAI/Anthropic研究员呼吁减速
市场背景 芯片股当日集体下跌（Marvell -8%，Intel/AMD -6%，Nvidia -3%）
来源：Business Insider, 2026-09-14 原帖：微信公众号 mp.weixin.qq.com/s/zk0KxuLzhmMJ4LPYW_OHMA