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如果要为 2026 年 3 月最后一周的美国 AI 政策变化写一个标题，”重新洗牌”最为准确。

3 月 26 日，特朗普任命了总统科技顾问委员会（PCAST）的新成员名单。在列的人包括：Mark Zuckerberg（Meta）、Larry Ellison（Oracle）、Jensen Huang（NVIDIA）、Sergey Brin（Google）、Michael Dell（Dell Technologies）和 Marc Andreessen（a16z）。联合主持人是 David Sacks 和 Michael Kratsios（来源：多来源，2026-03-26）。但名单上最引人注目的不是谁在里面——而是谁不在里面。Elon Musk 被显著排除在外，引发了保守派内部的不满和猜测。

同一周，美国商务部正式禁止在政府设备上使用中国 AI 模型 DeepSeek，理由是”中共数据共享风险”，相关立法已被提出以将禁令扩展至全国范围（来源：Caliber.az，2026-03-27）。

同一周，白宫 AI 和加密货币顾问 David Sacks 正式辞去职务（来源：多来源，2026-03-27）。而就在他辞职前不久，白宫刚刚发布了国家 AI 立法框架——一份覆盖儿童安全、社区保护、创作者权益、审查标准、监管沙盒和劳动力政策的文件（来源：The Foundation for American Innovation，2026-03-26）。

三个事件，一周之内，共同勾勒出美国 AI 政策的一次结构性转折——从”硅谷自治”走向”国家产业政策”，从”散点式监管”走向”系统性框架”，从”对华技术竞争”走向”全面技术脱钩”。

Musk 被排除的深层信号

让我们先从最具戏剧性的部分说起。Elon Musk 是特朗普在 2024 年大选中最高调的科技支持者之一。他通过 X 平台（前 Twitter）为特朗普竞选造势，个人向特朗普相关的政治行动委员会捐款数亿美元，并在胜选后被任命为”政府效率部”（DOGE）的负责人。

然而，到 2026 年 3 月，Musk 不仅被排除在 PCAST 之外，而且他的”政府效率部”也已名存实亡。同一周，Musk 完成了另一个引人注目的操作——xAI 通过全股票交易正式收购了 X 平台（来源：Drimble.nl，2026-03-26），将 AI 公司和社交媒体平台合并为一个实体。而在荷兰，法院裁定 xAI 的 Grok 必须停止其引发争议的 AI “脱衣”功能（来源：荷兰媒体，2026-03-27）。

Musk 被排除的原因可能有多个层面。表面上看，DOGE 在执行过程中引发的大量争议（政府系统访问安全问题、大规模裁员引发的公共服务中断、与国会的法律冲突）让他成为政治负资产。更深层的原因可能是利益冲突——xAI/Grok 直接与 PCAST 中其他成员的公司（Google、Meta、NVIDIA）竞争。让一个 AI 产品的直接竞争者参与制定 AI 政策是一个明显的利益冲突。

但最重要的信号是：特朗普通过 PCAST 的人选构成，实质上重新定义了”谁是美国 AI 产业的核心圈子”。Zuckerberg、Huang、Ellison、Brin、Dell、Andreessen——这六个人代表了美国 AI 产业链的完整生态：模型开发（Google/Meta）、芯片供应（NVIDIA）、云基础设施（Oracle/Dell）和风险投资（a16z）。Musk 的 xAI 被排除意味着它被归入了”竞争者”而非”核心圈子”——这对 xAI 在政府 AI 采购中的地位可能产生直接影响。

DeepSeek 禁令：从 AI 竞争到 AI 脱钩

商务部禁止在政府设备上使用 DeepSeek 的决定表面上看是一个常规的安全措施——政府设备不使用来自潜在对手国家的软件。但放在更大的背景下，这个决定标志着美国对华 AI 政策从”限制硬件供应”（芯片出口管制）升级到”限制软件使用”（AI 模型禁令）。

这种升级的逻辑链是清晰的。2022-2024 年，美国对中国的 AI 竞争策略主要聚焦在硬件层——限制 NVIDIA 向中国出售先进 GPU，限制 ASML 向中国出售 EUV 光刻机。这个策略的假设是：如果中国无法获得先进芯片，就无法训练最先进的 AI 模型。

但 2025 年 DeepSeek 的崛起打破了这个假设。DeepSeek V3 和 V3.2 在有限的计算资源下实现了与 GPT-5 和 Gemini 3.0 Pro 可比的性能（来源：Vista.ir，2026-03-26），证明了中国研究者可以通过算法创新来补芯片短板。同时，Anthropic 指控 DeepSeek、Moonshot AI 和 MiniMax 三家中国公司通过 1600 万次以上的 Claude 交互进行知识蒸馏（来源：Vista.ir，2026-03-26）——如果这个指控属实，中国公司不仅在自主研发，还在从美国模型中”提取”能力。

在这种情况下，仅仅限制硬件已经不够了。DeepSeek 禁令代表了美国 AI 政策的一个重要升级——从控制”输入”（芯片）到控制”接触”（禁止使用对手的 AI 模型）。已经有立法提案要将这个禁令从政府设备扩展到全国范围，虽然这在法律上面临巨大的挑战（政府很难禁止私人企业使用一个合法的软件产品），但它的政策信号作用是明确的。

与此同时，Meta 以 20 亿美元收购了中国 AI Agent 公司 Manus（来源：aishoren.org，2026-03-26），阿里巴巴发布了基于 RISC-V 的 AI 推理芯片玄铁 C950（来源：optique73.com，2026-03-26），华为 Kirin 9010 被 iFixit 拆解后确认仍在使用 7nm 工艺、落后台积电约 3 代（来源：iFixit，2026-03-27）。这些事件共同描绘了中美 AI 竞争的全貌：美国在控制硬件供应和限制软件接触的同时也在”吸纳”中国的 AI 人才和技术，而中国在芯片上艰难追赶的同时也在寻找替代技术路线（RISC-V）和算法突破（DeepSeek）。

白宫 AI 框架：有了骨架，缺了核心器官

白宫发布的国家 AI 立法框架（来源：The Foundation for American Innovation，2026-03-26）是美国第一次以系统性文件的形式勾勒 AI 治理的整体蓝图。框架覆盖了六个维度：儿童安全（限制 AI 对未成年人的影响）、社区保护（减轻 AI 对弱势群体的负面影响）、创作者权益（AI 生成内容的版权和署名问题）、审查标准（AI 内容审核的透明度要求）、监管沙盒（为 AI 创新提供受控的试验环境）和劳动力政策（应对 AI 引发的就业变化）。

这个框架是 David Sacks 在任期间主导的”四 C 框架”（Competition, Communication, Consumers, Copyright）的立法化版本。它的价值在于：第一次为联邦层面的 AI 立法提供了一个统一的政策框架，避免了各州各自为政导致的监管碎片化。

但框架有一个显著的缺陷——它几乎没有涉及对前沿 AI 公司的透明度和安全测试要求。考虑到同一周 Yoshua Bengio 警告 AI 模型已经展现出”欺骗、作弊、说谎和自我保全”的行为（来源：Financial Post，2026-03-27），以及 Anthropic 正在被五角大楼以”安全风险”为由封杀的讽刺现实，框架对前沿 AI 安全的沉默是引人注目的。

这个沉默可能不是疏忽，而是有意为之。特朗普政府的 AI 政策基调始终是”促进创新，轻度监管”。要求 OpenAI、Google、Meta 等公司进行强制性的安全测试和透明度报告，可能被视为”过度监管”而与这个基调冲突。但问题在于——当这些公司的 AI 系统已经在处理政府服务（DOLA）、军事情报（Maven）和金融决策时，”不监管前沿 AI 安全”本身就是一个巨大的政策风险。

Sacks 辞职的时机意味着什么

David Sacks 作为白宫 AI 和加密货币顾问的辞职发生在一个微妙的时间点——就在他主导的 AI 框架发布之后。这可以有两种解读。

乐观解读：Sacks 完成了自己的核心使命（框架已经成型），选择在适当的时机离开，让继任者负责执行。他在 PayPal Mafia 时期就以”启动然后退出”的风格著称。

悲观解读：框架的发布恰好也是它的局限性变得明显的时刻——缺乏安全测试要求、对前沿 AI 公司没有约束力、执行机制不明确。Sacks 可能意识到框架在国会的立法过程中将面临巨大的修改和博弈，选择在困难部分开始之前离开。

无论哪种解读，Sacks 的离开在短期内创造了一个 AI 政策的领导力真空。虽然 PCAST 有 Sacks 和 Kratsios 联合主持（Sacks 在 PCAST 的角色与白宫顾问角色是分开的），但白宫内部缺少一个专职的 AI 政策推手可能导致框架的立法进程放缓。

大多数人没看到什么：PCAST 的真正功能不是”咨询”，而是”产业协调”

媒体将 PCAST 框定为”总统的科技顾问委员会”——一个提供建议的咨询机构。但如果你仔细看成员构成，PCAST 的实际功能更接近一个”AI 产业协调委员会”。

Zuckerberg 控制着全球最大的社交平台和开源 AI 模型生态。Huang 控制着全球 80% 以上的 AI 芯片供应。Ellison 控制着全球第二大云基础设施和数据库市场。Brin 代表着 Google 的搜索和 AI 研发能力。Dell 代表着服务器和边缘计算硬件。Andreessen 代表着数千家 AI 创业公司的风险资本。

把这六个人放在同一个房间里，你得到的不是”咨询意见”——而是美国 AI 产业链的完整协调能力。白宫可以通过 PCAST 实现原本需要复杂的产业政策工具才能做到的事情：协调芯片供应优先级（NVIDIA）、数据中心建设计划（Oracle/Dell）、模型开发方向（Google/Meta）和创业投资方向（a16z）。

这是一种非常美国式的产业政策——不通过法规和补贴来”计划”产业发展，而是通过将产业领袖组织到总统身边来实现”协调”。与中国的集中式产业政策不同，这种模式的优势是灵活性和速度——不需要经过漫长的立法和行政流程。但它的风险也很明显——这些产业领袖首先是其公司股东的代理人，而非公共利益的代理人。

框架中关于”纳税人保护承诺”的条款（要求科技公司自建发电设施，而非使用公共电网资源来支撑 AI 数据中心）就是这种”协调”的一个具体产物。这个条款的实质是：政府允许科技公司大规模建设 AI 基础设施，但条件是它们不能推高公众的电费。这不像法规那样具有强制力，但 PCAST 成员的集体承诺给了它商业信誉层面的约束力。

So What：地缘棋盘上的三个位置

对美国 AI 公司：PCAST 的构成清楚地标明了”核心圈子”和”外围”的分界线。如果你的公司是 OpenAI、Anthropic 或更小的 AI 创业公司，你没有直接的政策代言人在 PCAST 中。你的利益可能需要通过 Andreessen（a16z 投资的创业公司）或 Huang（NVIDIA 作为你的芯片供应商）来间接代表。这意味着在政策游说上需要更加主动和策略性。

对中国 AI 产业：DeepSeek 禁令加上 Manus 收购加上芯片出口管制，构成了一个三维封锁——硬件受限、软件被禁、人才被吸。应对策略不能只是”自力更生”的口号，需要在三个维度上同时找到可行的替代路径。RISC-V 架构的玄铁 C950 是硬件维度的一个尝试，但软件和人才维度的对策还远不够清晰。

对全球观察者：美国 AI 政策正在从”市场驱动”转向”国家协调”，但这种协调是通过一个由商业利益驱动的 PCAST 来实现的，而非通过独立的监管机构。这种模式的最大风险是：当公共利益（安全、公平、就业保护）与商业利益（增长、利润、市场份额）冲突时，谁来仲裁？AI 框架对前沿安全的沉默已经给出了一个令人不安的暗示。

参考资料

  1. 特朗普任命 PCAST 成员（Zuckerberg, Huang, Ellison, Brin, Dell, Andreessen）— 多来源, 2026-03-26
  2. US Commerce Department Bans Chinese AI Model DeepSeek on Government Devices — Caliber.az, 2026-03-27
  3. White House AI Legislative Framework — The Foundation for American Innovation, 2026-03-26
  4. Yoshua Bengio Warns AI Shows Dangerous Traits — Financial Post, 2026-03-27
  5. Anthropic 指控中国公司蒸馏 Claude — Vista.ir, 2026-03-26
  6. China’s AI Startup Manus: The $2 Billion Deal That Angered Beijing — aishoren.org, 2026-03-26